Vektorok (előismeret)

  • Független vektorok:
    • 2 vektor esetén: amennyiben nem párhuzamosak,
    • 3 vektor esetén: amennyiben nem egysíkúak,
    • 4 vektor esetén: amennyiben nem egyhipersíkúak.
  • Összefüggő vektorok: amennyiben nem függetlenek.
    • Ha több sor van mint oszlop.

Gauss-Jordan Elimináció [^1]

Egyenletrendszer megoldása mátrix alakú felírása alapján.

Fontos

Sorokat nem cserélhetünk fel, oszlopokat igen.

Mátrix számológép (Gauss elimináció megoldásához)

Vezérelem [^2]

Minden sorban és oszlopban kiválaszthatunk egy (nem nulla) számot.

Rang [^2]

[[#Vezérelem [ 2]|Vezérelem]]ek száma a megoldásvektoron kívűl, az együttható () oldaláról.

  • Ez adja meg a képtér dimenzióját
  • jele:

Bővített mátrix rangja

A [[#Vezérelem [ 2]|vezérelem]]ekek száma mindkét, az együttható oldaláról és a megoldásvektor oldaláról is.

  • Jele:

Szabadsági fok [^4]

Más néven a magtér dimenziója. A szabad változók ([[#vezérelem [ 2]|vezérelem]]mel nem rendelkező oszlopok) száma.

Nullsor [^3]

Olyan sor a mátrixban, ahol minden szám nulla. (még a megoldáshalmazban is).

Info

Ha azonos az oszlopok száma és a sorok száma azonos, jelentése: voltak benne összefüggő vektorok.

Tilos sor [^4]

Olyan sor ahol az együttható oldalán () csak nullák vannak, míg a megoldáshalmaz () nem nulla.

Info

Jelentése: nem lesz megoldása az egyenletrendszernek.

Homogén egyenletrendszer

Ha a megoldásvektor () nulla, homogén egyenletrendszerről beszélünk.

Info

Jelentése: mindig lesz legalább egy megoldása. Ez a triviális megoldás, a nulla.

Inhomogén egyenletrendszer

Inhomogén egyenletrendszerről beszélünk ha nem homogén, vagyis ha a megoldásvektor () nem nulla.

Feladatok

Megoldások

|Miski Marcell féle infografika. |Miski Marcell féle infografika. |Miski Marcell féle infografika.


[^1] Lineáris Algebra Tankönyv 11. oldal [^2] Lineáris Algebra Tankönyv 12 [^3] Lineáris Algebra Tankönyv 15. oldal [^4] Lineáris Algebra Tankönyv 16. oldal